Créativité artificielle

Cette recherche, destinée à exploiter des réseau de convolution, est actuellement développée en partenariat avec l’université de KEIO par Joaquim Silvestre dans le laboratoire du professor Ikeda. Les réseaux de convolution sont très largement utilisés pour reconnaitre des formes dans des images. Il s’agit d’une sorte de réseau de neurones multi-couches permettant une interprétation des images à plusieurs niveau d’abstraction.

A partir de plusieurs images fournies en entrée le réseau est entrainé pour reconnaitre des catégories de formes. Une particularité de ce type de réseau est d’être capable à la fois de classer des images dans les catégories mais aussi de produire des images. Le réseau peut produire des images issues de combinaisons de différentes catégories d’images. Ce type d’outils pourrait servir à stimuler la créativité au début du processus de conception.