Instrumentation précoce de l’activité de conception

Cette recherche, destinée à exploiter des réseau de convolution, est actuellement développée en partenariat avec l’université de KEIO par Joaquim Silvestre dans le laboratoire du professor Ikeda. Les réseaux de convolution sont très largement utilisés pour reconnaitre des formes dans des images. Il s’agit d’une sorte de réseau de neurones multi-couches permettant une interprétation des images à plusieurs niveau d’abstraction.
A partir de plusieurs images fournies en entrée le réseau est entrainé pour (...)

L’architecturologie fait l’objet d’un travail de re-constitution dans l’intention d’être utilisée par un système informatique multi-agents, capable de reconnaître et d’interpréter des traces et des actions graphiques. Son développement emprunte des techniques de reconnaissance des formes telles que les chaînes de markov. Partant des « dromies » et des « échelles architecturologiques », il s’agit de développer de nouveaux outils permettant d’assister les architectes concepteurs dans la mise en œuvre de (...)

Ce projet s’inscrit dans la poursuite des travaux du laboratoire sur l’interprétation de croquis dessinés à main levée. L’objectif est de développer des d’outils de CAO utilisables dès les premières phases d’un projet d’architecture. Il est pensé de manière à être capable d’interpréter des projections 2D dessinées à main levée. Il s’agit d’exploiter les théories de la géométrie projective et de la dualité pour interpréter la projection esquissée d’un polyèdre et produire d’autres vues de ce même polyèdre ou bien (...)